Docker容器是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者将应用程序及其依赖环境打包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器或Windows机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
Docker容器的主要优点包括：
1、轻量级：Docker容器相比传统的虚拟化技术更加轻量级，因为容器之间共享同一个操作系统内核，不需要模拟硬件，启动速度更快。
2、一致性：Docker容器可以确保应用运行在与开发环境相同的环境下，从而避免了“在我机器上可以运行”的问题。
3、可移植性：Docker容器可以在任何支持Docker的机器上运行，无论是物理机、虚拟机，还是云服务器。
4、隔离性：Docker容器之间完全隔离，每个容器内运行一个应用，应用之间不会互相影响。
5、可伸缩性：Docker容器可以根据应用的需要快速扩展或缩小。
Docker容器也有一些缺点，
1、资源占用：虽然Docker容器相比虚拟机更加轻量级，但是运行多个容器仍然会占用较多的系统资源。
2、网络配置：Docker容器的网络配置相对复杂，需要对网络有一定的了解才能正确配置。
3、存储管理：Docker容器的数据卷管理相对复杂，需要对数据卷有一定的了解才能正确使用。
我将通过实际评测来展示Docker容器的性能。
我将在一台配置为Intel Core i7处理器，16GB内存的Windows 10机器上运行一个Nginx容器，我使用Docker的命令行工具来创建和运行容器，并使用cAdvisor来监控容器的资源使用情况。
从cAdvisor的监控结果来看，Nginx容器对CPU和内存的占用都非常小，可以看出Docker容器的轻量级特性，Nginx容器的启动速度也非常快，几乎可以立即提供服务。
我在另一台配置为AMD Ryzen 7处理器，16GB内存的Ubuntu 18.04机器上运行同一个Nginx容器，结果显示，Nginx容器在这台机器上的运行情况与在Windows机器上完全相同，证明了Docker容器的可移植性。
我在同一台机器上同时运行多个Nginx容器，结果显示，虽然多个容器会增加系统的资源占用，但是并不会影响到单个容器的性能，我可以通过Docker的命令行工具轻松地增加或减少容器的数量，展示了Docker容器的可伸缩性。
Docker容器是一个非常强大的工具，它可以帮助开发者轻松地部署和管理应用，虽然Docker容器也有一些缺点，但是通过合理的配置和使用，这些缺点都可以得到解决，我非常推荐开发者使用Docker容器来进行应用的开发和部署。
